Geolocalización de productos de melipónidos mediante machine learning y análisis multifactorial

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar y aplicar modelos de machine learning integrados con análisis estadísticos multifactoriales para la geolocalización y trazabilidad del origen de productos de la colmena de melipónidos. A partir de la combinación de variables fisicoquímicas, composicionales y contextuales, el estudio busca generar modelos predictivos robustos que permitan autenticar el origen geográfico de estos productos, fortalecer su valor agregado y contribuir a la protección de la meliponicultura, la biodiversidad y los sistemas productivos locales mediante una innovación responsable y basada en evidencia científica.