Bini Matilde, PhD

Reseña curricular

Matilde Bini, doctora en Estadística Aplicada por la Universidad de Florencia, es profesora titular de Estadística Económica y ocupa el cargo de responsable del Departamento de Ciencias Humanas y Directora del programa de doctorado en Persona, Bienestar e Innovación en la Università Europea di Roma. Sus áreas de investigación incluyen macroeconomía, análisis empresarial, mercados laborales, evaluación de procesos de educación superior y servicios públicos. En metodología estadística, se ocupa de Modelos Lineales Generalizados y Mixtos Latentes (GLLAMMs), modelos de ecuaciones estructurales, métodos multivariados, modelos longitudinales. También está interesada en el enfoque robusto de la investigación directa para análisis diagnósticos para la detección de valores atípicos y la calidad de los datos, en encuestas y censos de poblaciones económicas y sociales. Ha realizado actividades de visita en el Departamento de Estadística de la Universidad de Florida (EE. UU.), en la Escuela de Estudios Avanzados de Instituciones, Mercados, Tecnologías de Lucca y en el Departamento de Estadística, Econometría, Investigación Operativa, Organización de Empresas y Economía Aplicada de la Universidad de Córdoba (España). Es miembro de varias sociedades científicas nacionales e internacionales de estadística. Fue editora asociada de la revista Métodos Estadísticos y Aplicaciones (SMA) y de la Revista Italiana de Estadística Aplicada. Es miembro de diversas sociedades científicas: Società Italiana di Statistica (ISS), Instituto Internacional de Estadística (ISI), Presidenta electa (para los años 2025-2027) de la Sociedad Internacional de Estadística Empresarial e Industrial (ISBIS), American Statistical Association (ASA), Royal Statistical Society (RSS), European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), Grupo de Clasificación y Análisis de Datos (CLADAG), ASA, Asociación para la Estadística Aplicada. También es miembro del Grupo para la Valorización de las Estadísticas Públicas (VSP), del Grupo para la Estadística en la Evaluación y Calidad de los Servicios (SVQS) y del Grupo FutureSIS de la Sociedad Italiana de Estadística.

Interessi di ricerca

Bio

Matilde Bini, dottore di ricerca in Statistica Applicata presso l'Università di Firenze, è professore ordinario di Statistica Economica e ricopre il ruolo di responsabile del Dipartimento di Scienze Umane e Direttrice del programma di dottorato in Persona, Benessere e Innovazione presso l’Università Europea di Roma. Le sue aree di ricerca includono macroeconomia, analisi aziendale, mercati del lavoro, valutazione dei processi dell'istruzione superiore e dei servizi pubblici. Nella metodologia statistica, si occupa di Modelli Latenti Lineari Generalizzati e Misti (GLLAMMs), modelli di equazioni strutturali, metodi multivariati, modelli longitudinali. Si interessa anche dell’approccio robusto della ricerca diretta per analisi diagnostiche per la rilevazione degli outlier e la qualità dei dati, nei sondaggi e nei censimenti delle popolazioni economiche e sociali. Ha svolto attività di visiting presso il Dipartimento di Statistica dell'Università della Florida (USA), presso la Scuola di Studi Avanzati di Istituzioni, Mercati, Tecnologie di Lucca e presso il Dipartimento di Statistica, Econometria, Ricerca Operativa, Organizzazione di Imprese ed Economia Applicata dell'Università di Cordova (Spagna). È membro di varie società scientifiche nazionali e internazionali di statistica. È stata redattrice associata della rivista Metodi Statistici e Applicazioni (SMA) e della Rivista Italiana di Statistica Applicata. È membro di diverse società scientifiche: Società Italiana di Statistica (ISS), Istituto Internazionale di Statistica (ISI), Presidente eletto (per gli anni 2025-2027) della Società Internazionale di Statistica Aziendale e Industriale (ISBIS), American Statistical Association (ASA), Royal Statistical Society (RSS), European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), Gruppo di Classificazione e Analisi dei Dati (CLADAG), ASA, Associazione per la Statistica Applicata. È anche membro del Gruppo per la Valorizzazione delle Statistiche Pubbliche (VSP), del Gruppo per la Statistica nella Valutazione e nella Qualità dei Servizi (SVQS) e del Gruppo FutureSIS della Società Italiana di Statistica.